Edición 2025

IA aplicada al Fútbol: de los Datos al Gol

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Aprende a usar los datos y las técnicas de IA para optimizar tu estrategia en el campo.

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Análisis en tiempo real

100%

Detección automática de patrones en partidos

€€€

Reducción de coste y tiempo en entrenamientos

características

contenidos

Geometría del Juego: Matemáticas en el Fútbol:

- Introducción a la Inteligencia Artificial.
- Tipos de datos.
- Geometría y estadística fundamental.

Pasamos a la Acción: Analítica Avanzada de Datos en el Fútbol:

- Técnicas de visualización.
- Modelos de Machine Learning.

De 0 a 100 con Redes Neuronales:

- Consolidación y puesta en práctica.
- Desarrollo de un caso real aplicando NN.

Visión de águila: Computer Vision en el Fútbol:

- Algoritmos de visión artificial.
- Aplicación de modelos preentrenados.

PROFESORES

Valero Laparra Pérez-Muelas

Valero es profesor titular de la Universidad de Valencia y forma parte del Grupo de procesado de señales e imágenes – ISP. Licenciado en Ingeniería Telecomunicaciones e Ing. Electrónica y Matemáticas, su labor investigadora, con más de 5.000 citas en Google Scholar se centra en el aprendizaje automático, la neurociencia computacional y el procesamiento de imágenes. 

Con sus sencillas explicaciones comprobarás lo rápido que te beneficiarás de las aplicaciones de la IA en el fútbol.

Alejandro Losa Brito

Alejandro compagina su carrera futbolística profesional con su labor como experto en analítica avanzada. Ha pasado por diferentes clubes (en el Villarreal fue nombrado mejor jugador en varios torneos nacionales) y en paralelo estudió el Grado en Ciencia de Datos y el Master en Inteligencia Artificial Aplicada en la UV. Ha ocupado puestos especialistas en calidad y gestión de datos.

Hoy Alejandro combina sus dos pasiones y es jugador del Catarroja CF y científico de datos en el Levante UD aplicando sus conocimientos para optimizar la estrategia del equipo. Además, en el ámbito académico, es docente en varias instituciones y participa en ponencias sobre el ciclo de vida del dato aplicado al fútbol.

Pere Caimari Fuster

Pere combina sus estudios en el grado de Ciencia de Datos en la Universidad de Valencia con prácticas como analista de datos en el Valencia CF donde aplica herramientas estadísticas y técnicas de IA para evaluar y potenciar el rendimiento deportivo de los jugadores.

Su experiencia como entrenador profesional en distintos clubes y su interés académico en el análisis de datos futbolísticos le facilitan extraer conclusiones directas y aplicables al juego en el campo.

preguntas frecuentes

No es necesaria una titulación específica ni una mínima/máxima edad ni tampoco conocimientos previos relacionados con el análisis de datos. Cualquiera puede aprender los beneficios de las aplicaciones de IA al fútbol.

Si prefieres fraccionar el pago, con Plazox podrás hacerlo en 3, 6, 9 y 12 meses usando las tarjetas de crédito de las entidades adheridas.

En PayPal también permiten pagar en 3 plazos bajo determinadas condiciones.

Esta formación grabada no puede beneficiarse de FUNDAE. Puedes esperar a la próxima edición en directo para conseguir la bonificación (13€/hora/alumno).

Las clases online en directo son a través de Zoom por su facilidad de acceso, la calidad de la grabación, el chat que hace muy sencillas la comunicación con el profesor.

En Dropbox está el repositorio de documentos, vídeos y el resto de materiales.

No hay problema ni por la potencia ni por el sistema operativo del ordenador que utilices, sólo es necesario buen acceso a internet.

La asistencia en directo no es obligatoria. Las clases se graban y podrás verlas a tu ritmo de forma asíncrona (se suben el mismo día a Dropbox salvo causa de fuerza mayor).

Nuestra recomendación es que siempre que puedas, te conectes, para asegurar el aprovechamiento. Está comprobado que el rendimiento es mas alto en las clases en directo (¡lo dicen los datos!).

En Datamecum tenemos un compromiso de calidad y respuesta a nuestros alumnos antes, durante y una vez finalizada la formación.

Todos nuestros profesores tienen una relación permanente con nosotros y no sentirás el vacío de otras clases enlatadas.

En cualquier caso, siempre puedes consultar tanto a los profesores como a nuestra directora ruth.gamero@datamecum.com cualquier duda o sugerencia.

Datamecum

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  • Clases online en directo que se graban.
  • Inicio jueves 27/marzo.
    Abril: jueves 3, martes 8 y jueves 10.
  • 6 horas por las tardes de 19 a 20.30h.
  • 100% práctico y aplicado a casos reales.
  • Docentes académicos y profesionales expertos.
  • Acceso a la Comunidad Datamecum.
  • Webinars, encuentros presenciales y emprendimiento.
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