2.295€
hasta el 2 de octubre
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Para antiguos alumnos
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Fórmate para convertirte en un profesional de Deep Learning e IA Agéntica de la mano de expertos docentes.
Estudiantes formados
Empresas satisfechas
Empleo/Reciclaje conseguido
características
- 180 h. clases online en directo que se graban.
- Del 2 de octubre de 2026 al 16 de abril de 2027.
- 4h. viernes tarde y sábados mañana.
- Trabajo fin de master tutorizado.
- Webinars, encuentros presenciales y datathons.
- Ofertas de trabajo y proyectos de investigación.
- Impulso a la creación de start-ups en IA.
Se requieren conocimientos previos en Analítica de Datos y Machine Learning [+info]
contenidos
- Intro DL/IA: conceptos, herramientas. Tensorflow/Keras | 16h.
- Modelos: Perceptrones multicapa (MLP), redes convolucionales (CNN), redes recurrentes (RNN, LSTM y GRU). Graph NN. Transfer learning. Modelos fundacionales | 40h.
- Procesado del lenguaje natural (NLP), embeddings, transformers. Modelos de atención, encoder-decoder, de lenguaje extensos (LLM). Sistemas RAG | 32h.
- IA Generativa: Autoencoders. GAN. Modelos de flujo y difusión. Creación de contenido con IA. Ingeniería del prompt | 24h.
- IA Agéntica: IA Agéntica: arquitecturas supervisor-subagentes y peer-to-peer (frameworks LangGraph y CrewAI) · Estándar MCP para conectores · Planificación jerárquica (HTP), reflexión y autocorrección · Workflows vs agentes autónomos · Memoria persistente e integración externa · Seguridad (Guardrails), evaluación y observabilidad de sistemas multi-agente. | 24h.
- Deep RL: procesos de Markov, SARSA, DQN, Actor-critic | 16h.
- IA en producción. Arquitecturas. Cloud/APIs. Docker/Kubernetes. Implementación real en empresas | 28h.
- Trabajo fin de master tutorizado (TFM)
PROFESORES
Expertos con amplia experiencia docente y profesional en el uso de modelos fundacionales para segmentación de imágenes, clonación de voz o generación de vídeo y en la implementación de frameworks de IA Agéntica.
preguntas frecuentes
Este Master es para cualquier persona con ganas de profundizar en Deep Learning.
No es necesaria una titulación específica ni una mínima/máxima edad. Pero es importante que tengas conocimientos en analítica avanzada de datos, EDA, visualización, Machine Learning…
Es la continuación natural de nuestro 'Programa Técnico Intensivo en Data Science’.
Si tienes dudas, es mejor mantener una entrevista previa con nosotros y conocer tu perfil, antes de dar el paso, para que logres todo el aprovechamiento del Master y podamos ayudarte a preparar los puntos más débiles si fuera necesario.
Todas nuestras formaciones pueden ser bonificadas por FUNDAE.
La única condición de la formación online es que el número de alumnos no supere los 30 asistentes, límite al que nos ajustamos en nuestra formación in-company pero que no podemos garantizar en las formaciones abiertas al publico general hasta su inicio.
Las clases online en directo son a través de Zoom por su facilidad de acceso, la calidad de la grabación, el chat que hace muy sencillas las interacciones con el profesor y la buena comunicación con micrófono abierto.
En Dropbox está el repositorio de documentos, vídeos y el resto de materiales como calendario, bitácora de contenidos semanal…
No hay problema ni por la potencia ni por el sistema operativo del ordenador que utilices.
La mayoría de las clases se apoyan en entornos de ejecución en la red.
La asistencia en directo no es obligatoria. Muchos alumnos estudian a su ritmo de forma asíncrona y están muy contentos porque se sigue perfectamente con el material y las grabaciones (que se suben durante el mismo fin de semana salvo causa de fuerza mayor).
Nuestra recomendación es que liberes las horas que vas a dedicar a esta formación para asegurar el aprovechamiento y, siempre que puedas, te conectes porque está comprobado que el rendimiento y la adherencia son mucho más altos en las clases en directo (¡lo dicen los datos!).
En Datamecum tenemos un compromiso de calidad y respuesta a nuestros alumnos antes, durante y una vez finalizada la formación. Todos nuestros profesores tienen una relación permanente con nosotros y no sentirás el vacío de otras clases enlatadas.
En cualquier caso, siempre puedes consultar a nuestro director académico emilio.soria@datamecum.com cualquier duda o sugerencia.
Demostrarás tus competencias en IA en un trabajo fin de master tutelado (TFM) donde consolidarás los conocimientos adquiridos y aplicarás las técnicas aprendidas a un caso real de negocio.
La selección y el desarrollo del proyecto, con datos de tu empresa o proporcionados por nosotros, se hará bajo la supervisión de un tutor.
Los tres mejores se expondrán a patrocinadores, profesores y público general para daros mayor visibilidad.
Nuestra formación es 100% práctica con ejercicios guiados por el profesor, material de apoyo y múltiples canales de comunicación que os permitirá llegar a ese punto totalmente preparados.
Este Master es una formación intensiva de +6 meses de duración donde trataremos de forma aplicada todos los aspectos técnicos para el uso y la implementación de modelos y algoritmos de DL e IA Generativa usando casos prácticos de empresas patrocinadoras que te verán trabajar directamente con sus proyectos.
La incorporación a dichas empresas y al resto de nuestras empresas colaboradoras, no está garantizada pero la demanda de profesionales expertos en DL e IA Generativa es muy superior a la oferta. Para nosotros el objetivo fundamental es mejorar vuestra empleabilidad, lograr que apliquéis inmediatamente todo lo aprendido y ayudaros a la incorporación a este mercado de trabajo.
Master en Deep Learning con IA Agéntica
Fórmate para convertirte en un profesional de Deep Learning e IA Agéntica de la mano de expertos docentes.-
180 h. clases online en directo que se graban.
-
Del 2 de octubre de 2026 al 16 de abril de 2027.
-
4h. viernes tarde y sábados mañana.
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Trabajo fin de master tutorizado.
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Webinars, encuentros presenciales y datathons.
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Ofertas de trabajo, apoyo a la creación de start-ups
y proyectos de investigación en IA.