Inteligencia Artificial
en Salud

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Deja que la Inteligencia Artificial trabaje por ti.

Aprende el nuevo modo de ‘hacer’ con herramientas de IA Generativa y Agéntica : delega tareas repetitivas, genera informes fácilmente y dedica tiempo de más calidad a la investigación o tus pacientes.

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Reducción de tareas automatizables

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Ahorro en costes y tiempo

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PROFESORES

Emilio Soria Olivas

Emilio es licenciado en Físicas, catedrático, premio extraordinario y Doctor Ingeniero Electrónico. Tiene una experiencia de +30 años formando alumnos en datos e IA, trabajando como investigador y gestor de proyectos en grandes empresas multinacionales y le gusta escribir libros, artículos y newsletters de divulgación general.

Con sus sencillas explicaciones comprobarás lo rápido que te beneficiarás de las aplicaciones de la IA.

Joan Vila Francés

Joan es Doctor Ingeniero Electrónico y Técnico de Telecomunicación, y catedrático en la Universidad de Valencia donde imparte Ciencia de Datos. Es profesor y ponente habitual sobre NLP, LLMs, IA Generativa y modelos de Deep Learning aplicados en salud, industria y RRHH.

Sabe muy bien cómo transmitir sus conocimientos técnicos para conseguir ponerte en marcha.

Dra. Ana Zugasti Murillo

Ana es especialista y referente internacional en Endocrinología y Nutrición, miembro de la lista Forbes 100 mejores. médicos en España, y actualmente Jefa de Servicio en el Hospital Universitario de Navarra (HUN), profesora en la Universidad de Navarra y ponente excepcional sobre la adopción de la IA para profesionales de la salud.

Siempre ha combinado su práctica clínica (enfocada principalmente en el tratamiento de la obesidad, la diabetes, el síndrome metabólico y el fallo intestinal) con la investigación y la docencia.

En breve se publicará su libro “Atención sanitarIA: fundamentos, oportunidades y retos de la IA en Salud” junto con Emilio Soria y Andrea Bonetti.

preguntas frecuentes

FAQ's

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No es necesaria una titulación específica ni una mínima/máxima edad ni tampoco conocimientos previos relacionados con el análisis de datos.

Cualquier profesional de la salud puede beneficiarse de las herramientas de IA generativa y agéntica. 

Si prefieres fraccionar el pago, con Plazox podrás hacerlo en 3, 6, 9 y 12 meses usando las tarjetas de crédito de las entidades adheridas.

En PayPal también permiten pagar en 3 plazos bajo determinadas condiciones.

Esta formación no puede ser bonificada por FUNDAE por el límite máximo de 30 alumnos que no podemos garantizar en las formaciones abiertas al publico general. Consulta nuestra formación in-company para formaciones específicas para tu empresa.

Las clases online en directo son a través de Zoom por su facilidad de acceso, la calidad de la grabación, el chat que hace muy sencillas la comunicación con el profesor.

En Dropbox está el repositorio de documentos, vídeos y el resto de materiales.

No hay problema ni por la potencia ni por el sistema operativo del ordenador que utilices, sólo es necesario buen acceso a internet.

La asistencia en directo no es obligatoria. Las clases se graban y podrás verlas a tu ritmo de forma asíncrona (se suben el mismo día a Dropbox salvo causa de fuerza mayor).

Nuestra recomendación es que siempre que puedas, te conectes, para asegurar el aprovechamiento. Está comprobado que el rendimiento es mas alto en las clases en directo (¡lo dicen los datos!).

En Datamecum tenemos un compromiso de calidad y respuesta a nuestros alumnos antes, durante y una vez finalizada la formación.

Todos nuestros profesores tienen una relación permanente con nosotros y no sentirás el vacío de otras clases enlatadas.

En cualquier caso, siempre puedes consultar a  ruth.gamero@datamecum.com y emilio.soria@datamecum.com cualquier duda o sugerencia.

Datamecum

Inteligencia artificial en salud

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  • 12h. clases online en directo que se graban
  • Seis miércoles 19-21h. del 11-nov. al 16-dic.
  • Resolución de dudas con los profesores
  • Grabaciones, materiales y prompts específicos
  • Acceso a la Comunidad Datamecum

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